北海市办理钢结构厂房验厂验收检测鉴定机构 办理流程

检测抽样原则：

应根据现场查勘的情况确定检测的项目、位置和方法，采用重点检测（重点项目、重点部位和查勘发现问题的部位），一般不采用随机抽样的方法。
（1）停建多年准备续建的建筑（俗称“烂尾楼”），由于常年暴露于自然状态下，一般可以查勘发现或怀疑有问题的构件或部位，可以只对这些构件或部位进行检测。这种方法适用于检测构件暴露于自然状态下的“烂尾楼”及已除去构件面层改建、装修的建筑。
（2）对有些结构，可以通过敲击听声响，辨别有无裂纹等古老而简单的无损检测方法初检来确定检测的构件和部位。例如钢网架、钢桁架结构，杆件的节点常常有几十个、几百个甚至几千个，可以通过简单的锤击听音，判断异常节点，然后对异常节点进行钢结构的各项检测。确定检测的构件和部位显然比随机抽样科学、准确。这种方法尤其适用于检测大跨度钢结构建筑、钢桥等。
（3）对不能现场查勘发现有问题或怀疑有问题构件的既有建筑，主要检测重要构件及重要部位。例如混凝土结构中板、次梁、主梁、柱（墙）、基础的重要性依次提高，检测时应有区分和选择；再例如混凝土柱，结构设计者往往将内力并不相同的柱归并为同一类，采用相同的混凝土等级、截面尺寸和配筋；同一根柱，结构设计者考虑到施工方便，不同层采用相同的截面、配筋及材料强度。以上情况，检测时对检测构件和部位都可以区分和选择。这种方法尤其适用于检测条件受到限制的既有建筑。
（4）对同类构件用上述方法无法区分和选择检测构件时采用随机抽样，但应尽量减少有损检测构件的数量，因为有损检测可能影响既有建筑（特别是多年的旧建筑）的安全。

鉴定新方法探讨

3. 1　神经网络在混凝土构件质量识别中的应用在参数识别中, 人工神经网络(简称神经网络) 是具有对输入的信息进行分析与自学习功能的计算方法, 这样我们能对所识别的对象达到人工智能的程度。为此, 首先将混凝土构件质量固有特征数字化, 包括如下几项:
(1) 混凝土的炭化深度(mm ) : 反映构件耐久性;
(2) 混凝土的回弹值(N ) : 反映混凝土强度;
(3) 混凝土表面裂缝(mm ) : 反映构件损伤情况;
(4) 混凝土动态波速(m ?s) : 反映混凝土强度;
(5) 混凝土构件抗力荷载效应比: 反映构件安全使用性能;
( 6) 混凝土构件外观评定: 反映构件使用环境情况。
输出值反映混凝土构件质量性能指标B, 按实际情况并结合规范取四个等级。A: 0. 95≤B<1. 0, 表示完好; B: 0. 88≤B< 0. 95, 表示基本可以; C: 0. 80≤B< 0. 88, 表示稍差;D: B< 0. 80, 表示*差。然后利用BP 神经网络进行自学习, 确定各因素间权重, 从而对构件进行质量识别。
3. 2 模糊数学综合评判的方法
同一事物有多种属性, 应用Fuzzy (模糊) 集合理论可建成综合评判的理想模型, 设立单、多层结构综合评判模型对厂房性进行综合评判。
(1) 一级综合评判
设因素集X = {X 1, X 2, ? X n}, X i 表示被考虑因素, i = 1, 2, ? n; 决断集V = {V 1, V 2, ?V m }, V j 表示判断的结果, j = 1, 2, ? m , 是X 上的Fuzzy 集; A = {a1, a2, ? an}为权数分配, ai 为因素X i 被考虑的权数。设*i 个因素的单因素评价为R i= { ri1, ri2,? rim }, 它可以看作是X 上的Fuzzy 子集, rik表示*i 个因素评价对于*K 个等级的隶属度, 应用Fuzzy 矩阵的复合运算, 得到综合评判B = A ·R= {b1, b2, ? bm }。
(2) 多级综合评判
在复杂系统中, 需要考虑的因素很多, 因素间还分有不同的层次。因此要把因素集合按某些属性分成几类, 先对每一类综合评判, 然后对评判结构进行类间的高层次的综合。
(3) 工业厂房度的评判
工业厂房的倒塌主要是由于柱、墙等垂直结构的破坏, 屋架、梁、板等水平结构以及结构之间连接部位的破坏引起的。因此把柱、墙、屋架、梁、板及地基、基础作为主要的鉴定对象, 以图3 所列出的因素关系图作为性评判因素集的基础,根据鉴定采用的四级制标准, 得到评判的决断集: V= {V 1,V 2,V 3,V 4}= {完好, 稍差, 相当差, *差}。

工程竣工验收检测鉴定面临的问题有哪些：

1、建筑市场不规范
一是施工项目主要管理人员到岗到位率低主要专业技术工种和特种作业人员全面持证上岗率不足, 存在违法分包、转包和承包现象, 致使现场质量保证体系不能建立健全作业人员素质低下, 工程质量安全难以有效控制, 甚至个别工程出现严重结构安全隐患。二是分包行为混乱。专业分包程序不规范劳务分包难以推行, 绝大多数未实行劳务分包, 小包工头、临时拼凑施工队伍较为普遍。

2、质量检测市场混乱

由于部分施工单位对质量意识的认识
停留在资料过关的阶段, 并且检测单位目前是被动的接受施工单位的委托, 因此在检测和被检测之间的关系不仅是委托被委托同时又是检测和被检测, 在经济关系和公正性的看似矛盾的两者, 许多检测单位很难把好关。导致检测市场上评价一个检测单位工作质量的标准小是严谨而是能否在必要时的灵活和方便。在这样的环境中, 不可能培养出依靠信誉异牌立足的检测单位。

3、检测单位体制改革

目前的检测单位大部分面临如何从母体脱离, 是否脱离、脱离以后如何生存的困扰。部分已经脱离的单位实质上在名义上的脱离, 从行政管理和经济来往上仍然不是独立的。因此, 作为真正意义上的独立运作的检测机构如何管理、如何生存发展还没有太多可借鉴的经验。检测单位由于长期处于附属地位, 因此在技术、人力、资金的投入不足, 因此与其他行业相比或与其他领域的检测机构相比, 技术含量不高, 并且技术发展速度很慢。

4、主体结构的实体质量控制

不严少数工程出现偷工减料违规行为,工程质量水平出现下降趋势, 甚至威胁到结构安全。一是硅强度控制不严。配合比计量不准, 机械上料, 无计量抽测未根据环境条件及时调整配合比, 未进行塌落度扮测, 水灰比控制不严现场养护不及时、措施不到位。二是施工缝留置和清理不规范。三是作业层钢筋布置不规范、混凝土保护层偏差过大等。

5、建筑材料控制不严

是建筑材料未按规定进场检查验收, 如散装水泥厂家提供的合格证或出库单收集不齐、不及时, 以至于代表批量内后续进场的散装水泥无法验证为同厂家、同品种、同等级、同编号。二是存在漏检、检验不及时等情况, 如水泥、砂、石子、砌体材料等未按规定的数量取样检测结构植筋、外窗三性、混凝土保护层等未经检验合格进入下步施工。三是见证取样人员素质低, 不懂取样标准和方法,甚至连送样委托单填写不熟悉、不规范现象时有发生, 送检材料、试件的真实性难以得到**。